宏代谢组学（metametabolomics）
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宏代谢组学（metametabolomics）是研究微生物群落代谢产物的技术，通过高通量分析环境或生物样本中的小分子代谢物，揭示微生物群落的功能和相互作用。与传统代谢组学聚焦单一生物体不同，宏代谢组学关注微生物群落整体代谢，反映群落对环境变化的响应，为生态、医学和农业等领域提供关键功能信息。 宏代谢组学的优势在于整合多组学数据，结合宏基因组、宏转录组等，解析微生物群落结构与功能关系，助力精准农业、疾病诊断和环境修复等应用，是理解复杂微生物系统功能的核心工具。
宏代谢组学（metametabolomics）
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技术流程
1.样本采集与处理 采集环境或生物样本（如土壤、肠道内容物、组织等），快速冷冻保存以避免代谢物降解。 根据样本类型优化代谢物提取方法，去除杂质和非目标生物成分。
2.高通量检测 使用液相色谱-质谱联用（LC-MS）或核磁共振（NMR）技术分离和检测代谢物，生成原始数据。
3.数据处理与分析 质量控制：去除低质量序列、接头污染等。 峰检测与对齐：提取代谢物信号，校正样本间保留时间漂移。 归一化：消除技术变异，如总离子强度（TIC）或内标法。 差异分析：筛选差异代谢物，结合统计方法（如t检验、主成分分析PCA）。
4.功能注释与生物学意义挖掘 比对公共数据库（如KEGG、HMDB）进行代谢物功能注释。 分析代谢通路变化，揭示微生物群落的功能动态和环境响应。
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英文标题：Integrated metagenomic and metabolomic analysis reveals distinct gut-microbiome-derived phenotypes in early-onset colorectal cancer
发表期刊：Gut（IF=31.793）
发表时间：2022.08
样本类型：人粪便
研究方法：宏基因组测序、代谢组
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1、粪便、土壤和水体等。
2、干冰运输。
3、建议提供备份样品。
注：具体送样细节，请咨询销售。
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